Yapay zeka modellerinin çalıştırılması için özel çipler geliştiren Etched, aldığı yeni yatırımla dikkat çekici bir değerlemeye ulaştı. Şirket, 700 milyon dolarlık yeni yatırım turunu 21 milyar dolar değerleme üzerinden tamamladı.
Şirketin kurucuları ise henüz 24 yaşında. Harvard’dan ayrılan girişimciler tarafından 2022’de kurulan Etched, kısa sürede yapay zeka çipleri alanındaki önemli girişimlerden biri haline geldi.

Değerleme Bir Ayda İkiye Katlandı
Etched’in yükselişi özellikle son aylarda hızlandı.
Şirket, Temmuz 2026’da 300 milyon dolarlık Seri C yatırımını 10,3 milyar dolar değerleme üzerinden tamamlamıştı. Ağustos ayında gerçekleşen yeni 700 milyon dolarlık turla değerleme 21 milyar dolara yükseldi.
Böylece Etched’in değerlemesi yalnızca yaklaşık bir ay içerisinde iki katından fazla arttı.
| Dönem | Yatırım | Değerleme |
|---|---|---|
| Aralık 2025 | 500 milyon $ | 5 milyar $ |
| Temmuz 2026 | 300 milyon $ | 10,3 milyar $ |
| Ağustos 2026 | 700 milyon $ | 21 milyar $ |
Etched Ne Yapıyor?
Etched, yapay zeka modellerinin inference, yani eğitilmiş modellerin kullanıcı isteklerine yanıt üretme aşamasında kullanılmak üzere özel donanımlar geliştiriyor.
Şirket, geleneksel GPU sistemlerinden farklı olarak yapay zeka çıkarım süreçlerine özel optimize edilmiş rack ölçekli sistemler geliştiriyor. Etched bu sistemlere “frontier inference clusters” adını veriyor.
Şirketin geliştirdiği mimari özellikle iki aşamaya odaklanıyor:
- Prefill: Modelin kullanıcının gönderdiği girdiyi işlemesi
- Decode: Modelin yanıtı oluşturması
Etched, bu iki aşamadaki farklı işlem ve bellek ihtiyaçlarını özel donanımlarla optimize etmeyi amaçlıyor.
Nvidia’ya Alternatif Olma Hedefi
Yapay zeka çipleri denildiğinde akla ilk gelen şirketlerden biri Nvidia.
Etched ise yapay zeka çıkarımı için özel olarak tasarlanan sistemleriyle Nvidia’nın genel amaçlı GPU altyapılarına alternatif oluşturmayı hedefliyor. Reuters da şirketi Nvidia’nın AI çip pazarındaki hakimiyetine meydan okumaya çalışan girişimlerden biri olarak tanımlıyor.
Ancak Etched’in amacı yalnızca yeni bir çip üretmek değil. Şirket, çipleri sunucular, bellek ve bağlantı teknolojileriyle birlikte komple sistemler olarak sunuyor.
İlk Müşteri Jane Street Oldu
Etched’in yeni yatırım turunun lideri Jane Street oldu.
Finans şirketi, Etched’in donanımını test ettikten sonra şirketin ilk müşterisi haline geldi. Etched, ilk rack sistemini Temmuz 2026’da Jane Street’e gönderdi ve sistem şirketin veri merkezinde kullanılmaya başlandı.
Etched ayrıca bugüne kadar 1 milyar doların üzerinde müşteri sözleşmesi imzaladığını açıkladı. Şirketin müşterileri arasında kamuya açık ve özel AI şirketleri ile bulut sağlayıcıları bulunuyor.
Şirketin Ekibi 400 Kişiyi Aştı
Etched’in büyümesi yalnızca finansal göstergelerle sınırlı değil.
Şirketin çalışan sayısı 400’ün üzerine çıktı. The Wall Street Journal’a göre çalışanların yaklaşık yüzde 15’i daha önce Nvidia’da çalışmış kişilerden oluşuyor.
Bu durum, yapay zeka çipleri alanında deneyimli mühendisler için yaşanan rekabetin de boyutunu gösteriyor.
Üç Genç Girişimciden 21 Milyar Dolarlık Şirket
Etched, Gavin Uberti, Chris Zhu ve Robert Wachen tarafından 2022’de kuruldu. Üç kurucu da Harvard’dan ayrılarak girişimlerine odaklandı.
Şirketin hızlı büyümesi, geleneksel olarak uzun geliştirme sürelerine sahip yarı iletken sektöründe dikkat çekiyor. Etched, ilk üretim çipini başarıyla geliştirirken müşterilerden gelen siparişlerin de 1 milyar doları aştığını açıkladı.
Yapay Zeka Yarışında Yeni Cephe: Çipler
Yapay zeka yarışında rekabet artık yalnızca en güçlü modeli geliştirmekle sınırlı değil.
Bu modellerin çalıştırılması için gereken çiplerin daha hızlı, enerji açısından daha verimli ve maliyet açısından daha uygun hale getirilmesi de kritik hale geliyor.
Etched’in 21 milyar dolarlık değerlemeye ulaşması, yatırımcıların yapay zeka altyapısının bu bölümüne gösterdiği ilgiyi ortaya koyan güncel örneklerden biri.
Yapay zeka, çip teknolojileri ve girişimcilik dünyasındaki yeni gelişmeleri investtime.tr üzerinden takip edebilirsiniz.






































































































